El posicionamiento SEO es una de las estrategias más importantes dentro de de tu ecommerce, derivado de este tenemos el SEO off page, el cual se basa en enlazar nuestro contenido en otras páginas, lo que puede convertirse en un problema a la hora de analizar el tráfico de tu página web.
¿Qué es el tráfico de referencia o el referrer spam?
Como decíamos anteriormente, es importante analizar el tráfico de tu página web para así poder optimizar tu estrategia de posicionamiento SEO, esto podemos hacerlo mediante una herramienta gratuita de Google: Google Analytics, pero cuando realizamos esta acción nos damos cuenta de que existe referrer spam.
El referrer spam o el tráfico de referencia constituye todas las visitas contabilizadas en Google Analytics que provienen de otras páginas web pero que realmente no se han producido. Esto es un problema ya que distorsiona los datos del tráfico de referencia y no nos permite conocer cuáles son las cifras reales de nuestro tráfico web. Es por todo esto que el referrer spam también es conocido como visitas fantasmas. Podemos encontrarnos con este tipo de tráfico dentro de Google Analytics desde 2014, lo que muestra unas estadísticas que no son reales a los propietarios de la página web. Con esto lo que se demuestra es que Google Analytics no es infranqueable, así que si has detectado dentro de tu página web visitas falsas en tus resultados, debes hacer algo al respecto para no trabajar bajo estadísticas falsas.
¿Por qué ha aumentado este público fantasma?
Su auge coincide con el lanzamiento de un nuevo esquema de medición llamado Google Universal Analytics, esto sucede en abril de 2014, este esquema recopila y organiza los datos de Analytics a través del protocolo de medición, este lo que hace es recopilar los datos en Analytics desde cualquier dispositivo que tenga acceso a internet. Lo que permite que desarrolladores y programadores puedan enviar datos de interacción sin procesar, directamente a los servidores de Analytics, pero esto trae un problema que Google no contempló en el momento de crearlo. Muchos usuarios que se dedican al spam generaban por diversión visitas falsas mostrando así datos erróneos en los informes sin tener que acceder o pasar por el servidor.
¿Y cómo sabemos si mis datos de Google Analytics contienen este tráfico de referencia?
Aquí te dejamos un listado con algunos de los indicios que nos pueden mostrar que tus datos son falsos o no son del todo reales.
- Mensajes publicitarios o CTAs
Este es uno de los más claros que nos dejará ver de forma muy simple que nuestros datos están falseados, en el apartado de nuestros informes, solo hará falta clicar en Audiencia > Visión general, aquí podrás encontrar entre diferentes datos reales unos mensajes que no lo son, provocados por algún spammer. Por ejemplo:
- “ɢoogle.com You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump!”
- Google officially recommends o-o-8-o-o.com search shell!
- “o-o-8-o-o.com search shell is much better than google!”
- Vitaly rules google ☆*:｡゜ﾟ･*ヽ(^ᴗ^)ﾉ*･゜ﾟ｡:*☆ ¯\_(ツ)_/¯(ಠ益ಠ)(ಥ‿ಥ)(ʘ‿ʘ)ლ(ಠ_ಠლ)( ͡° ͜ʖ ͡°)ヽ(ﾟДﾟ)ﾉʕ•̫͡•ʔᶘ ᵒᴥᵒᶅ(=^ ^=)oO
- Fuentes de tráfico desconocidas
Esto lo encontraremos en el apartado de tus informes, clicando en Adquisición > Todo el tráfico > Referencias, aquí detectaremos fuentes de tráfico desconocidas, como puede ser ilovevitaly.com o incluso otras conocidas como darodar.com o priceg.com, si ves esto, estás claramente ante referrer spam. - Nombres de dominios sospechosos
Para poder ver esto, tenemos que tener algo de conocimiento de la herramienta, por ello hay que aplicar una dimensión secundaria para obtener más información.
Adquisición > Todo el tráfico > Referencias y dentro del apartado de dimensión secundaria seleccionar “Nombre del Host”, gracias a este proceso obtendremos mucha más información para detectar aquellas fuentes falsas.
- Fuentes de tráfico indetectables
Con el mismo proceso del punto anterior, podemos ver que algunos de los “Nombres de Host” aparecen como (no set). Lo que significa que Google Analytics indica que no ha sido capaz de detectar de qué dominio proviene esa visita. Pero hay que tener cuidado con esto, no podemos tachar de spam todo lo identificado como not set. - Tasa de rebote y tiempo de lectura
Las tasas de rebote y de tiempo de lectura también nos ayudan a detectar este tipo de spam. Si encuentras una tasa de rebote de 0% o de 100% y un tiempo de lectura de 0, es evidente que estás ante un referrer spam.
Dos tipos de referrer spam
Existen dos tipos distintos de referrer spam, son los dos siguientes:
- Ghost referrals o referencias fantasma:
Cuando un usuario visita nuestra página web, el código de Google Analytics nos envía información relativa a esa visita, por lo que si un usuario entra en nuestra web a través de un enlace de otra web, la información enviada indicará que es un “referral”, mientras que la página donde estaba ese link, consta como la última página visitada. El problema está en que esa información se puede simular. Cualquier persona puede enviar una petición a nuestra cuenta fingiendo que procede de un sitio web ajeno. Y solo necesitan el código de seguimiento de tu web. - Spam referrals o referencia no fantasma:
El resto procede de enlaces que son reales y están dentro de otros dominios que crean tráfico real hacia la web que gestionamos.
¿Cómo eliminar los ghost referrers?
Como estos van dirigidos a nuestra cuenta de Google Analytics, el único lugar desde el que podemos eliminarlos es desde allí. Existe una forma en la que puedes combatir ese tráfico fantasma, y es creando un filtro que incluya las peticiones que provengan de uno de nuestros dominios . Es muy simple, solo tienes que seleccionar la visita a la que vas a aplicar el filtro e ir al menú del Administrador, seleccionando después dentro de la columna derecha la opción filtros para crear uno. Una vez lo tengas, solo tienes que guardarlo y esperar unos días para poder ver los resultados.
Si utilizas WordPress, puedes utilizar un plugin llamado SpamReferrerBlock.
Y dicho esto, ya puedes ponerte manos a la obra y eliminar todo ese tráfico fantasma de tu página, tus datos notarán el cambio, y tus tasas de rebote y de tiempo de lectura descansarán.
